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额外变量及其控制
1. 含义
额外变量又叫控制变量，是与实验目的无关但能对被试反应有一定影响的变量。评价一项实验设计好坏的一个重要依据就是看研究者能否成功地控制那些额外变量。
2.分类
（1）按照特点分
①系统的额外变量与实验目的无关，相对恒定的客观条件会对实验结果产生影响，这种影响通常是在一个恒定的水平上下波动，这种额外变量称之为系统的额外变量，系统的额外变量对实验结果会产生系统误差。
②随机的额外变量指随机的、偶然出现的、不可预期的与实验目的无关的但又对实验结果有一定影响的因素，这些因素称之为随机的额外变量，随机变量引起的误差称为随机误差。
（2）按照来源分
①被试方面——要求特征
实验中，被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应，称为要求特征。典型的要求特征有霍桑效应、安慰剂效应、约翰·亨利效应等。
霍桑效应（Hawthorne Effect），又称霍索恩效应，是指当被观察者知道自己成为被观察对象而改变行为倾向的反应。
安慰剂效应（Placebo Effect），又称伪药效应、假药效应、代设剂效应。病人虽然接受的是无效治疗，但却“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。
约翰·亨利效应（Henry Effect），控制组意识到自己处于控制组且要和实验组竞赛的情况下，超常发挥的现象。
②主试方面——实验者效应
主试在实验中可能以某种方式（如表情、手势、语气等）有意无意地影响被试，使他们的反应符合实验者的期望。这种现象称为实验者效应，也叫作期待效应、罗森塔尔效应、皮革马利翁效应、毕马龙效应。
③设计方面——顺序效应
例如：练习效应、疲劳效应、空间误差、顺序误差、习惯误差。
④环境方面
⑤数据处理方面
3.额外变量的控制
（1）消除法：把额外变量直接排除，如声光实验的隔音室、暗室、双盲控制法。
（2）恒定法：额外变量无法消除或很难消除时，让它保持相对恒定，如实验仪器、物理条件。
（3）随机取样法：平衡被试个体差异的方法，从理论上保证了被试具有代表性，一般大于30个。
（4）等组匹配法：根据被试的某些方面的特征或行为表现，将被试人为地划分为具有相同特质的若干组，使被试的特质在一定程度上同质。
（5）抵消平衡法：有些额外变量不能消除也不能恒定，比如顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应和练习效应。可以采取ABBA法和拉丁方设计。
（6）统计控制法：用剔除极端数据、统计矫正、协方差分析等来保证数据的可靠性。（实验后控制技术）
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