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24考研心理学考点背诵：差异量数
离差与平均差
1. 数据的离中趋势是指数据分布中数据彼此分散的程度 2. 差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数(离差、平均差、标准差、方差、变异系数、全距、四分位差、百分位差……) 3. 离差(deviation)：一组数据中，某个数据到均值的距离。 4. 离差计算公式 5. 离差的缺点：一组数据中所有数据点的离差和必为0。无法反映一组数据的离中趋势。 6. 平均差(average deviation或mean deviation)：一组数据中，所有数据点到均值的离差的绝对值的平均值。 7. 符号：A.D.或M.D. 8. 平均差计算公式： 9. 平均差的缺点：有绝对值，不利于进一步分析。
方差与标准差
1. 和方(SS)：离差的平方和。 2. 和方计算公式 3. 记忆口诀：“平方和减去和的平方” 4. 方差：也称为变异数、均方。总体方差用σ2表示，样本方差用s2表示。 5. 标准差：方差的平方根。总体标准差用σ表示，样本标准差用s表示。 6. 标准差计算公式 7.方差计算公式 8. 注：总体的方差和样本的方差计算上有不同。 原因：样本比其所属的总体变异性少，方差、标准差的计算需要校正。n-1是样本的自由度，利用自由度来校正样本，可以得到对总体参数的无偏差估计。 9. 自由度的概念：给定参数后可以自由变化的数值的个数。 10. 方差与标准差特点： (1)在一组数据中，每个数都加上一个常数C，方差、标准差不变 (2)在一组数据中，每个数都乘上一个不为0的常数C，所得标准差为原来的标准差乘常数C 11. 优点： (1)最常用的差异量数 (2)反应灵敏，计算严密，意义明确，便于进一步统计，受抽样影响小
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