农业工程与信息技术基本信息、考研专业介绍、学校分布与名单
1、基本信息
专业名称：农业工程与信息技术
专业代码：095136
门类/类别：农学
学科/类别：农业
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2、专业介绍
该专业2018年招生（专业，非全日制）
农业工程与信息技术领域下设农业信息化和农业机械化两个研究方向，分别由数学与计算机科学学院和光机电工程学院负责培养。
农业机械化方向：
本研究方向主要面向丘陵山地农林装备，培养技术研究、开发、应用、推广及管理等应用型、交叉型、复合型高层次人才；为新农村发展、现代农业教育等企事业单位和管理部门培养应用型、交叉型、复合型高层次人才。
农业工程与信息技术领域农业硕士2011年获硕士学位授予权，主要依托光机电工程学院农业工程学科，学科起源于1958年的木材采伐与运输机械化、木材机械加工专业，现设有机械设计制造及其自动化本科省级重点建设专业、省级新兴特色专业。现学位点有教授6人、副教授10人，拥有国家木质资源综合利用工程技术研究中心、国家林业局林业感知技术与智能装备重点实验室等多个省部级以上高水平科研平台。近5年承担国家基金项目、省部级重大科技项目10余项；获浙江省技术进步一等奖1项，省部级二、三等奖3项；获国家发明专利30余项；发表学术论文100余篇；出版各类专业教材以及专著10余部。
学位点现形成了丘陵山地智能农林装备及其关键技术、产品创新设计与智能制造技术、农林产品智能检测与高值化利用技术与装备三个研究方向，重点围绕浙江省农林装备与应用等方面开展人才培养、科学研究和社会服务。
农业信息化方向：
农业工程与信息技术农业信息化方向专业硕士学位点研究生培养依托浙江农林大学数学与计算机科学学院，以计算机科学与技术学科为主要支撑学科，形成了农林业智能设备与信息系统、农林业物联网、农林资源大数据与智能决策三个研究方向。围绕农林信息采集与管理技术、农林业智能装备、农林业大数据技术、农林业物联网等内容开展研究。
本学位点拥有2个省部级重点实验室：林业智能监测与信息技术浙江省重点实验室，林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室，是国家木质资源综合利用工程技术研究中心数字林业工程与林产品检测新技术方向的主要支撑学科，是省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室的主要支撑学科，是低碳与物联网技术联合实验室（九校联合）和浙江农林大学智慧农林研究中心的依托学科。
农业信息化方向专业硕士学位点现有专任教师34人，其中教授11人，副教授21人，高级职称比例为94.1%；现有专职硕士生指导教师27人，博士生指导教师4人。25位教师具有国内211或985高校和国外研究院博士学位，占74%；近一半的教师具有6个月以上的美国、加拿大和新西兰等海外留学工作经历。学位点教师队伍年龄结构合理且水平层次高，学科45岁以下青年教师占70.6%，学科领军人才包括，浙江省“千人计划”创业人才1人，省“151人才工程”第二层次人员1人，第三层次人员2人，浙江省高校中青年学科带头人1人。近5年共录取研究生170人，其中在读研究生为110人。
近年来，学院共承担各类纵横向科研项目70余项，其中国家级项目12项；省部级项目30余项；近5年来，国家自然科学基金项目8项、浙江省重点重大项目2项，到位科研经费超过2000万元，共获省部级成果奖7项，其中2项科研成果先后获得“梁希林业科学技术进步奖”二等奖，发表论文200篇，其中SCI/EI论文48篇，计算机及相关领域论文35篇，获发明专利、实用新型专利27项。
农业工程与信息技术领域包括农业（渔业）机械化、农业（渔业）信息化和农业（渔业）设施化三个方向，分别由船舶与机电工程学院、数理与信息学院、国家海洋设施养殖工程中心负责招生和培养。
（1）农业（渔业）机械化
本方向依托浙江省一流学科机械工程、浙江省海洋渔业装备技术研究重点实验室等平台开展研究生教育，学位点是全国农林海洋高校研究生教育水产渔业协作组组长单位和舟山市国家渔业科技装备创新联合会副会长单位，拥有30余位指导教师。
本方向主要以渔业设施设备的机械化、自动化、智能化研究、开发与技术推广为目的，旨在为渔业装备设计、生产、管理等单位培养高层次复合型应用型人才。主要研究内容有：渔船捕捞机械、水产养殖机械、水产品加工机械、渔业电子仪器等。
本方向由海洋工程装备学院负责培养，主要招收机械类、电子电气类、农业工程类、海洋水产类本科毕业生。
（2）农业（渔业）信息化
农业信息化方向依托“浙江省海洋大数据挖掘与应用”重点实验室、“浙江省海洋电子技术应用创新团队”和与中科院电工研究所联合建立的“海洋能综合利用技术联合实验室”以及“智慧海洋”海上综合试验平台、智慧海洋协同创新实验室、海洋卫星装备与应用研发实验室、云计算与大数据创新实验室、海洋通信实验室等，以及一批校内外实践基地开展研究生教育。现有校内硕士生导师26人，其中国家级人才2名，省级人才2名，正高职称13人，校外导师3人。
本方向主要研究内容有：渔农业大数据综合利用技术、海洋互联网应用开发技术、模式识别与智能信息处理、海洋灾害检测与预防技术、海洋通信技术、海上物联网技术等。
毕业生就业主要面向各类电子信息科技企业、计算机软件开发公司、互联网公司、渔业信息技术开发公司、大数据运营公司、云技术开发公司等各类高科技企业，以及通信公司、各种交易所、科技园区、交通等行业管理部门及事业单位。
（3）农业（渔业）设施化
农业（渔业）设施化方向依托“国家海洋设施养殖工程技术研究中心（以下简称中心）”，与挪威生命科学大学、日本东京海洋大学、英国思克莱德大学、中国水产科学研究院、中国科学院海洋研究所等国内外知名高校和研究院所开展合作，共同培养具有国际化视野和较强的一线作业技能的专业硕士学位研究生。
中心组建于2011年12月，由国家科技部批准立项建设，下设海洋养殖工程装备技术研究所、海水养殖技术研究所、养殖环境与病害技术研究所、养殖产品精深开发技术研究所、海洋养殖工程新材料研究所共5个研究所。拥有科研和研发基地建筑总面积12000余平方米，仪器设备总价值5000余万元。现有研发科技人员115人，其中固定人员75人，流动人员40人。科技人员中正高职称35人，副高职称33人，欧亚科学院院士1人，国家千人计划获得者1人，中组部专家1人，国务院特殊津贴获得者3人，高校中青年学科带头人10人，浙江省新世纪“151”人才等30余名。本方向面向全国招收有志于在养殖工程装备、智慧养殖装备、种质种苗、饲料与营养、鱼类养殖生物学、养殖生境保护、养殖病害与健康、养殖水产品加工、水产品冷链物流与保鲜、水产品高值化利用、海洋防污损新材料、生物新材料等方向深造的学生，学制3年（特别学生可申请提前毕业）。学生专业背景可涵盖水利工程类、海洋类、水产类、生物类、环境科学类、食品科学与工程类、机械与自动化类、信息工程类、材料类等广泛的专业。
中心为国家创新人才培养示范基地，目前依托中心建设的有海洋科学、水产、农业（渔业）设施化等一流学科专业，与挪威生命科学大学、日本东京海洋大学、英国思克莱德大学、中国水产科学研究院、中国科学院海洋研究所等国内外知名高校和研究院所开展合作，共同培养具有国际化视野和较强的一线作业技能的专业硕士学位研究生。
小编：大部分专业都会考英语科目，不放来测测你现在的英语基础。
2、考研学校分布与名单
全国(19)
北京(1)
河北(1)
山西(1)
黑龙江(1)
江苏(1)
浙江(2)
山东(1)
河南(3)
湖南(1)
广东(1)
重庆(1)
四川(2)
甘肃(1)
青海(1)
新疆(1)
