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来源:天任考研  |  更新时间:2023-10-23 16:44:47  |  关键词:

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考研机构室推荐

天任考研,始创于2006年,专注考研

学习方面:学习环境上我们配有敞亮美好的教室,每个教室都配有空调,每位学生配有独立桌椅,每个桌椅旁边就有固定插排,有区域无线网覆盖,教室按照文理分班等;学习进程上面配有不同的班次比如高三自习班/刷题答疑班/精讲班/寄宿一对一,每个班次的区别详情咨询本人或留言哦~

住宿方面:标准的六人间,每位同学配有相应桌椅和衣柜,每个宿舍都配有空调、独立卫生间、专用洗衣机和洗漱台,厕所还有供暖系统,还有宿舍老师24小时值班!

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>>>>安徽研招院校2022年硕士研究生招生简章汇总

及时关注报考院校招生简章信息可以清楚了解目标院校学校概况、报考条件、报考日程、联系方式、学制、费用等事项。为帮助考研考生及时了解到目标院校招生简章公告信息,中公考研小编整理“中国科学技术大学2022年大数据学院硕士研究生招生简章”内容,了解一下~

学科专业名称:数据科学(专业代码99J100)

一、报考说明

接收推免生和统考生。

二、专业介绍

本学科专业面向国家需求,瞄准国际学科前沿,发挥中国科学技术大学理、工等学科优势,实现多学科交叉,培养学生具备坚实的数据科学理论基础和系统深入的专门知识;要求学生透彻了解数据科学及相关学科的理论、方法与技术,掌握大数据科学研究的方法。学生须熟练掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料并撰写专业领域外文文章;具有较强的综合能力、语言表达能力及写作能力;具有健康的体魄和良好的心理素质。毕业生具有严谨求实的科学态度和作风,能独立从事数据科学方面的基础研究、应用研究和关键技术创新等研究工作;也可在大数据相关应用领域从事专业性开发和管理工作。

“数据科学”具有跨学科交叉特点,分别在数学、统计学、计算机科学与技术、信息与通信工程、生物学五个一级学科下交叉设置,其主体依托于数学一级学科。数据科学将以数学、统计学、计算机科学、信息科学为基础,与生命科学、医疗健康、经济金融、社会管理、公共安全等众多领域进行深度交叉,开展科学研究和人才培养,有效推动大数据学科建设与发展。

三、招生专业及初试科目

专业 研究方向 初试科目
0701J1数据科学数据科学(数学)101思想政治理论
201英语一
620数学分析
842线性代数与解析几何
0714J1数据科学数据科学(统计学)101思想政治理论
201英语一
301数学一
812概率论与数理统计
0810J1数据科学数据科学(信息与通信工程)101思想政治理论
201英语一
301数学一
843信号与系统
0812J1数据科学数据科学(计算机科学与技术)101思想政治理论
201英语一
301数学一
408计算机学科专业基础

四、复试形式

1、数据科学(数学),数据科学(统计学):笔试+面试

2、数据科学(计算机科学与技术)+数据科学(信息与通信工程):上机+面试

五、复试内容

数据科学(数学),数据科学(统计学):

1、面试(满分100分)

内容包括:英语、专业综合基础知识。

2、笔试(满分200分)

内容:数统专业知识。

3、复试成绩:满分100分。笔试满分200分,面试满分100分,复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3。

数据科学(计算机科学与技术),数据科学(信息与通信工程):

1、面试(满分80分)

内容包括:英语、专业综合基础知识。

2、上机(满分120分)

上机环境为C/C++语言(CodeBlocks,Dev C++,MS VisualStudio 2015)

3、复试成绩:满分100分。面试满分80分、上机满分120分,复试成绩=(面试成绩+上机成绩)÷2。

六、最终成绩:满分100分。初试成绩不计政治,复试成绩占比1/3,即最终成绩=(初试成绩【不计政治】÷2+复试成绩)÷3。

七、录取:按最终成绩由高到低排序,提出拟录取名单报批。为保证招生质量,报批人数可小于招生计划。

八、调剂:本专业在生源不足的情况下接受调剂。调剂信息将于复试阶段在中国科大研究生招生在线网站(http://yz.ustc.edu.cn)发布。

九、学费标准:8000元/学年。

十、办学地点:合肥。 5.确认录取:如果考生在复试中表现,那么就有可能被学校录取。录取后,考生需要在规定的时间内确认录取。虽说大学就已经对学术进行了专业划分,但是大学教育都是浅尝辄止,学生都只是对该专业有着初步的了解,只有研究生期间的学习,才能让人深入地了解一个学科。如果你喜欢某一门学科,并想深入研究,那么读研究生是很好的一种方式。与此同时,每个大学城通常都有一个图书馆。如果找不到合适的自习室学习,可以选择去城市的图书馆学习。政治:马原22分,毛特30分,史纲14分,思修/法律基础18分,中国、美国等世界当代与时政16分3. 勤奋学习,刻苦学习,成绩优异;对学术研究有浓厚兴趣,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向。

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