天任考研，始创于2006年，专注考研。
学习方面：学习环境上我们配有敞亮美好的教室，每个教室都配有空调，每位学生配有独立桌椅，每个桌椅旁边就有固定插排，有区域无线网覆盖，教室按照文理分班等；学习进程上面配有不同的班次比如高三自习班/刷题答疑班/精讲班/寄宿一对一，每个班次的区别详情咨询本人或留言哦~
住宿方面：标准的六人间，每位同学配有相应桌椅和衣柜，每个宿舍都配有空调、独立卫生间、专用洗衣机和洗漱台，厕所还有供暖系统，还有宿舍老师24小时值班！
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选择辅导班不能贪多。在确定辅导班的时候，大家一定要注意，不能因为害怕学不好，或者是盲目跟风，就胡子眉毛一把抓，同时报几个辅导班。对于考研学子来说，精力和时间都是十分有限的，另外每家辅导机构的授课体系和理念都不同，同时学习容易产生很多的问题。报班太多对于复习效率来说，坏处是多过好处的。最好选定一家机构，选报不同阶段的班型。
下面为大家介绍一下相关内容！
一、考研机构都有哪些：
1、天任考研：天任考研成立于2006年，以成为大学生教育服务机构为目标，经过20年的发展已经成长为大学生考研辅导驰名品牌，在考研政治、考研英语、考研数学等考研学科领域均有一定权威。
2、中公考研：中公考研是北京中公未来教育咨询有限公司旗下子品牌，中公考研是为广大考研学子提供复习辅导课程，包括考研乐学系列、魔鬼集训营、VIP1对1、考研微课等系列产品。
3、新东方考研：新东方在线是新东方教育科技集团旗下的专业在线教育平台，也是国内首批专业在线教育网站之一。提供出国留学、考研培训、英语培训和职业教育培训的综合网络教育培训机构。
4、海文考研：北京万学教育集团旗下海文考研是中国研究生考前培训事业的创始和领袖机构，在考研培训方面具备较好的口碑。在研究生入学考试、公务员招录考试和职业发展等主力培训项目方面做的都比较好。
5、海天考研：海天教育较早开始考研专业课辅导，同时也侧重考研公共课;最初由辅导考研政治打开名声，擅长开展大规模的专业课集训模式辅导;师资较为丰富，具有良好的教学维护水平。
二、考研自习室都有哪些：
1、天任寄宿考研：整体环境及周边配置比较好;宿舍环境很不错，交通便利;班主任进行每日考勤，半封闭式管理，周一到周六上午需请假才可外出。
2、心专注：价格便宜，学习氛围好，公用洗衣机，不是很卫生，饭菜质量不行，每个班配有对应的班主任，积分量化考核。
3、考虫寄宿考研：每天有教务老师早晚班查考勤，执行请假制度，门卫严格查岗，严禁外来人员进入学生指纹识别方可进入，不允许串班。
4、新硕：班主任进行每日考勤，封闭管理，周一到周五只有请假才可外出，周末凭出入证进出学校。
5、万硕考研自习室，自习室的环境很不错，有专门的保洁，干净卫生，有什么问题找工作人员也能解决。学习氛围非常nice，服务也很人性化，教室里有花茶，办公室里还有小零食。
三、为什么这么考研人要选集训营、有什么好处：
1、给文化课相对较差的高考考生，一个考入本科院校的机会，只要专业课分高，文化课分可以低一些，也会被A类院校录取。
2、帮助考生树立信心，克服浮躁。集训时，除了吃饭睡觉，基本上都呆在画室里，看着自己的创作水平一天天的提高，人也会变得越来越自信。
四、寄宿考研集训营价格：
按照目前的市场价格，服务比较周全(公共课+专业课+督学管理+面试指导等)的考研全程班价格大约在2.5万元-3.5万元之间，单科班大约在1万-1.5万元之间，两科班大约在2万元左右，政治+英语+数学的公共课三科班大约在2.1万-2.6万元之间。
五、考研封闭培训班价格：
1、应届生考研面授班这类考研辅导班基本上都在众多高校附近，因为离学校较近，所以作为考研应届生是最合适不过的了。基本上都是以周末走读上课为主，因为周中学校还有自己的课程要做。课程价格总体上维持在2W~4W不等，从单科到全科辅导基本上都包含在内了。
2、在职类考研面授班这类考研辅导班是针对社会人士最好的选择，由于工作和生活的关系，在考试难度和分值方面，这类机构会给到职场人士最好的建议和规划，价格总体上在2W~4W不等，如果有其他的个性化需求，价格就是另谈了。主要也是以周末走读班或者线上课程为主。
3、二战/三战/多战考研集训营说到这类机构，很多家长和学生都不是很了解，由于学员基本都是考研二战，所以面临着毕业了但是有没有工作，所以要提供配套的吃、住、学集一体的封闭式全日制学习中心。也需要有自建的公寓、食堂、教学区、自习区，所以不会像其上面两类考研辅导机构那样在学校周边到处都是。一般就是个缩小版的大学环境，所以基本上都是每个城市一个学习中心。
考研大纲是规定全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。本文整理分享湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲(统计学)相关内容。
湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
考试科目代码：432 考试科目名称：统计学
一、考试内容及要点
1、描述统计部分
考试内容：
统计资料的搜集和整理；数据的图表展示；数据的概括性度量；概率抽样与非概率抽样；相对指标和指数。
考试要点：
（1）了解统计数据的类型；重点掌握统计学中的两组核心概念（总体和样本、参数和统计量）。
（2）掌握抽样调查的组织和实施、抽样方案的设计、问卷设计、调查报告的撰写。
（3）理解概率抽样与非概率抽样的定义、分类、优缺点；了解数据搜集的方法；重点掌握简单随机抽样和分层抽样理论；掌握抽样误差和非抽样误差。
（4）掌握数据预处理的方法，重点掌握数据图表的分析方法。
（5）掌握集中趋势的测度：平均数、中位数、分位数和众数（包括分组数据情形）。
（6）掌握离散趋势的测度：极差、标准差、样本方差、离散系数（包括分组数据情形）。
（7）了解分布的其他特征数：k阶矩、偏度系数和峰度系数等。
（8）了解指数的概念和分类；掌握总指数的编制方法和综合评价指数的构建方法；理解几种典型指数（居民消费价格指数、股票价格指数）。
2、概率论部分
考试内容：
随机事件及其运算；概率的定义及其确定方法；概率的性质；条件概率；独立性；随机变量及其分布；随机变量的数学期望；随机变量的方差与标准差；常用离散分布；常用连续分布；随机变量函数的分布及随机变量函数的特征数；分布的其他特征数；多维随机变量及其联合分布；边际分布与随机变量的独立性；多维随机变量函数的分布；多维随机变量的特征数；条件分布与条件期望；随机变量序列的两种收敛性；特征函数；大数定律；中心极限定理。
考试要点：
（1）了解概率的统计定义、几何概率。
（2）理解事件、概率及条件概率的定义。
（3）掌握事件的关系、运算及运算律；掌握概率空间的公理化定义及其性质，掌握有关条件概率的公式：乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式并会应用于事件概率的计算；掌握事件的独立性；掌握古典概型和贝努利概型，掌握用基本概型、概率性质、事件独立性计算事件概率的方法。
（4）理解随机变量、期望与方差（标准差）的概念。
（5）掌握分布函数、分布列、密度函数的性质，掌握期望、方差的性质；掌握随机变量的分布函数、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数；掌握离散型的二项分布、泊松分布及连续型的正态分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布；掌握离散型的超几何分布、几何分布与负二项分布及连续型的贝塔分布；熟练掌握求随机变量函数的分布及其数字特征的基本方法。
（6）理解多维随机变量及其联合分布(联合分布函数、联合分布列、联合密度函数)，理解随机向量的数学期望与协方差阵；掌握条件分布与条件数学期望。
（7）掌握多维均匀分布、二维正态分布，掌握边际分布(边际分布函数、边际分布列、边际密度函数)，掌握随机变量的独立性； 熟练掌握求多维随机变量函数的分布的基本方法；熟练掌握连续型场合的卷积公式、变量变换法（积商的密度公式）；掌握多维随机变量函数的期望公式，掌握期望与方差的运算性质，掌握协方差与相关系数。
（8）了解林德贝格定理的证明。
（9）理解特征函数及其性质、按分布收敛（弱收敛）。
（10）掌握常用分布的特征函数；掌握大数定律（切比雪夫大数定理、马尔可夫大数定律、辛钦大数定律）；重点掌握依概率收敛和中心极限定理（独立同分布下的林德贝格勒维定理、独立不同分布下的林德贝格定理）。
3、数理统计部分
考试内容：
总体与样本；统计量及其分布；三大抽样分布；充分统计量；点估计的概念与无偏性；矩估计及相合性；极大似然估计与矩估计；最小方差无偏估计；区间估计；假设检验的基本思想与概念；单正态正态总体参数假设检验；非参数假设检验；单因素方差分析和双因素方差分析；相关分析；时间序列分析与预测；统计决策。
考试要点：
（1）理解总体、简单随机样本、统计量的概念，熟练掌握三大抽样分布并能灵活运用，熟悉几个重要的统计量；理解充分统计量。
（2）掌握c2分布、t分布和F分布的概念及构造方法，熟悉其性质。
（3）理解经验分布函数的概念和性质。
（4）熟练掌握参数点估计（重点掌握矩估计、极大似然估计）和区间估计（重点掌握单个正态总体和两个独立正态总体情形）的基本原理和方法；清楚估计量优良性的评价标准（会无偏性、有效性和一致性的判断），会验证估计量的无偏性。
（5）掌握样本容量的确定和分配方法。
（6）了解第一类错误和第二类错误的概念，理解枢轴变量的概念，掌握参数假设检验和非参数假设检验的基本原理和方法。
（7）掌握方差分析的基本原理和方法；掌握单因素和双因素方差分析的实现和结果解释。
（8）掌握相关分析的基本原理和方法。
（9）了解时间序列的概念，重点掌握时间序列的类型（平稳序列和非平稳序列）；理解时间序列分解模型。
（10）了解时间序列的描述性分析，掌握时间序列的预测程序、预测方法及评估方法。
（11）了解统计决策一般理论和方法（风险型决策、贝叶斯决策、不确定型决策）
4、回归分析部分
考试内容：
相关关系和回归关系；一元线性回归模型；多元线性回归模型；异方差；多重共线性；岭回归；主成分回归与偏最小二乘法；非线性回归；含定性变量的回归模型。
考试要点：
（1）了解变量间的关系、相关关系和函数关系的差别；了解相关关系的描述；掌握相关系数的概念、计算与含义。
（2）掌握一元线性回归模型的估计和检验方法；掌握拟合优度（判定系数）；理解残差分析在回归分析中的作用。
（3）掌握多元线性回归模型的估计和检验方法；理解多重判定系数；理解F检验和t检验的关系。
（4）理解异方差的概念和产生原因；理解加权最小二乘法的原理。
（5）理解自相关性的概念和产生原因。
（5）掌握多重共线性的概念、危害、判别和处理；理解变量选择和逐步回归；了解岭回归，主成分回归；掌握偏最小二乘法。
（6）了解非线性回归，掌握可化为线性回归的曲线回归模型的估计、检验及其应用；了解含定性变量的回归模型，掌握自变量含定性变量的回归模型。
（7）能够运用回归分析方法针对实际问题建立回归模型。
原标题：湖南师范大学2022年硕士研究生招生简章及自命题科目考试大纲
文章来源：https://yjsc.hunnu.edu.cn/info/1027/12130.htm
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