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河南工业大学信息科学与工程学院导师乔丽红简介 河工大乔丽红老师学术背景

来源:天任考研  |  更新时间:2023-06-07 10:28:57  |  关键词:

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河南工业大学信息科学与工程学院导师乔丽红简介  河工大乔丽红老师学术背景

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基本信息
姓名:乔丽红
修改信息
性别:女
民族:汉
出生年月:1982.10
学历:博士
职称:副教授
导师信息:
职务:
党派:
固话:
传真:
手机:
学科一:信息与信号处理
学科二:
邮箱:qiaoessay@126.com
个人主页:
所在院系:信息与通信工程系
研究方向:图像处理、信号处理
通信地址:郑州市高新区莲花街河南工业大学
个人简介
河北省邢台市人。2004年7月毕业于河北师范大学,获数学与信息学院业学士学位。2010年7月获通信与信息系统专业博士学位。主要研究方向为目前主要从事图像处理、信号处理。
详细介绍
l主要学习与工作经历

ü2000年-2004年,河北师范大学,数学与信息学院,本科/学士

ü2004年-2007年,河北师范大学,数学与信息学院,研究生/硕士

ü2007年-2010年,河北师范大学与北京大学联合培养,研究生/博士

l论文

[1] Lihong Qiao, Kaifu Niu, Ning Wang, Lizhong Peng. Perfect reconstruction image modulation based on BEMD and Quaternionic analytic signals. Science in China Series F: Information Sciences, 2011, 54 (12): 2602-2614.

[2] Qiao Lihong, Chen Sisi. Two dimensional Hilbert spectral characters analysis based on bi-orthant analytic signal. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(9):306-313.

[3] Lihong Qiao, Yao Qin, Xiaozhen Ren. Image modulation based on Bi-orthant analytic signal. International Conference on Electric Information and Control Engineering, 2012.

[4]Lihong Qiao, Sisi Chen. The construction of two dimensional Hilbert Huang transform and its application in image analysis. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012.

[5]Wei Guo, Jiayi Jiang, Lihong Qiao. Parameterization of balanced multiwavelet. Anal. Theory Appl. Vol.26, No.4:383-400, 2010.

[6] Lihong Qiao, Wei Guo, WeiTao Yuan, KaiFu Niu, LiZhong Peng. Texture analysis based on bidimensional empirical mode decomposition and quaternions. International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition , 2009, 4: 84-90.

[7]Lihong Qiao, Lizhong Peng, Wei Guo, WeiTao Yuan. A novel image fusion algorithm based on 2D EMD and IHS. International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008, 7: 4040-4044.

[8] Wei Guo, Li-Hong Qiao.Inpainting based on total variation. Wavelet Analysis and Pattern Recognition, 2007. ICWAPR, Volume: 2: 939-943, 2007.

l主讲课程

数字信号处理,自适应滤波


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