考研导师是考研过程中的重要指导者，他们的帮助和指导对于考生的考研之路至关重要。一个好的考研导师不仅能够帮助考生解决学术问题，还能够帮助考生规划人生和职业发展。天任考研小编已经整理好【郑州轻工业大学计算机与通信工程学院导师黄伟简介 郑轻黄伟老师研究方向】的内容，一起来看看吧！
郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表姓名
黄伟
职称
讲师
学科/专业学位类别
计算机应用技术
研究方向
图像处理，机器学习等
1.导师基本情况
2015年9月毕业于南京理工大学控制科学与工程专业，并入职于郑州轻工业大学计算机与通信工程学院，承担教学科研岗位。校聘三级教授，现任计算机科学技术系系主任，2019年3月至9月借调国家自然科学基金委信息学部信息三处（兼聘）。主要研究方向：图像处理，遥感图像处理，机器学习等，目前担任IEEEGRLS,IJRS等国际期刊的审稿专家，现主持2016年度国家自然科学基金青年基金项目《基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法》，主持河南省科技厅科技攻关（国际科技合作）和河南省科技厅科技攻关（高新科技类）项目各1项，发表论文10余篇，其中SCI、EI收录6篇，EI会议3篇，国家专利授权3项。2016-2018年被评为郑州轻工业学院教师，2016年被评为硕士研究生导师，目前指导3名硕士研究生。
2.代表性成果
[1]Wei Huang,Yang Xu , et. al. Compressive Hyperspectral Image ReconstructionBased on Spatial-Spectral Residual Dense Network. IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters. 2019.8 (SCI,IF:3.534)
[2]Wei Huang,Xiao Liang, Wei Zhihui, et. al. A New Pan-sharpening Method withDeep Neural Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2015.9 (SCI, IF:3.534)
[3]Wei Huang,Xuan Fei, Junru Yin, Yan Liu. A multi-direction subbands and deepneural networks based pan-sharpening method. In IEEEInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS),2018. In Spain. (EI/ISTP)
[4]Wei Huang,Liang Xiao, Hongyi Liu, Zhihui Wei. Hyperspectral ImagerySuper-resolution by Compressive Sensing Inspired DictionaryLearning and Spatial-spectral Regularization. Sensors.2015.(SCI, IF:3.031)
[5]Huang Wei, XiaoLiang, Wei Zhihui, Fei Xuan, Wang Kai. Single imagesuper-resolution by clustered sparse representation and adaptivepatch aggregation. China Communications, 2013, 50-61. (SCI:0003**, IF:0.420)
[6]Wei Huang,Zebin Wu, Hongyi Liu, Liang Xiao, Zhihui Wei. Spatial-spectralcompressive sensing for hyperspectral images super-resolutionover learned dictionary. In IEEE International Geoscience andRemote Sensing Symposium (IGARSS),2014. In Quebec. Canada. (EI)
[7]黄伟,肖亮,韦志辉.利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法.国家发明专利，授权公告号：CN B
[8]黄伟,肖亮,韦志辉.基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法.国家发明专利，授权公告号：CN B
3.在研的项目
[1]2017.1.1~2019.12.31 国家自然科学基金青年项目“基于深度学习的高光谱图像分辨率增强与目标检测联合优化方法”主持
[2]2017.1.1~2018.12.31河南省科技厅科技攻关项目（国际合作项目）“基于深度学习的机载高光谱与高分辨图像融合方法研究及农业应用”主持
[3]2018.1.1~2019.12.31 河南省科技厅科技攻关项目（高新领域）“空谱联合自适应表示的高光谱图像目标检测及农业应用研究”主持
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