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郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表
姓名
陈浩然
职称
讲师
学科/专业学位类别
计算机科学与技术/工学
研究方向
人工智能，模式识别，流行优化
1.导师基本情况
2003年9月-2010年7月，就读于郑州大学数学系，获得学士和硕士学位。2014年9月-2019年1月就读于北京工业大学信息学部，获得博士学位。2019年1月，来我校郑州轻工业大学计算机与通信工程学院任教。主要研究领域涉及人工智能，机器学习，模式识别以及流行优化等。主持了一项2019国家自然科学基金的课题。在国内外期刊和国际会议上发表论文5余篇，获得国家发明专利一项。
2.代表性成果
Solving Partial Least Squares Regression via Manifold Optimization Approaches. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019，30（2）:588-600
Fast Optimization Algorithm on Riemannian Manifolds and Its Application in Low-Rank Learning. Neurocomputing.2018，291：59-70
Maximally Correlated Principle Component Analysis Based on Deep Parameterization Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.2019，13（4）；1-17.
一种基于深度参数学习的最大相关主成分分析方法,发明专利,专利号：ZL 2018 1 **.1
3.在研的项目
2019国家自然科学基金，基于黎曼流形优化的深度偏最小二乘回归模型，**
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