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郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表姓名
王晓
职称
副教授
学科/专业学位类别
计算机科学与技术/计算机技术
研究方向
机器学习，人工智能，生物医学信息处理
1.导师基本情况
王晓，男，1982年7月生，博士，副教授。2004年毕业于河南师范大学计算机科学与技术系，获理学学士学位，2007年毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院，获工学硕士学位，2013年毕业于同济大学电子与信息工程学院，获工学博士学位。现任职于郑州轻工业大学计算机与通信工程学院，副教授，硕士生导师。中国计算机学会，人工智能学会会员。主要研究方向为机器学习，人工智能，生物医学信息处理，已在Bioinformatics、IEEETCBB，TIB、PLoS ONE、IEEE BIBM等国际重要学术刊物和会议上发表论文20多篇，出版著作2部，其中，SCI收录10篇，EI收录6篇。发表成果已引起国际学术界的注意，累计被包括IEEE Transactions在内的多种国际刊物引用100多次。曾担任多个国内外会议的PCmember和重要期刊的审稿人。曾获河南省科技进步二等奖、三等奖各一次，河南省教育厅科技成果一等奖、二等奖各一次。
拟指导研究生的方向包括机器学习，人工智能，生物医学信息处理等。
2.代表性成果
代表性论著
1.Xiao Wang, Weiwei Zhang, Qiuwen Zhang, Guo-Zheng Li. MultiP-SChlo: multi-label protein subchloroplast localization prediction with Chou's pseudo amino acid composition and a novel multi-label classifier. Bioinformatics, 31(16): 2639-2645, 2015. (SCI检索)
2.Xiao Wang, Guo-Zheng Li. Multi-Label Learning via Random Label Selection for Protein Subcellular Multi-Locations Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 10(2): 436-446, 2013. (SCI检索)
3.Guo-Zheng Li, Xiao Wang, Xiaohua Hu, Jia-Ming Liu, Rui-Wei Zhao. Multi-Label Learning for Protein Subcellular Location Prediction. IEEE Transactions on NanoBioscience, 11(3): 237-243, 2012. (SCI、EI检索)
4.Xiao Wang, Guo-Zheng Li. A Multi-Label Predictor for Identifying the Subcellular Locations of Singleplex and Multiplex Eukaryotic Proteins. PLoS ONE, 7(5): e36317, 2012. (SCI检索)
5.Xiao Wang, Jun Zhang, Guo-Zheng Li. Multi-location gram-positive and gram-negative bacterial protein subcellular localization using gene ontology and multi-label classifier ensemble. BMC Bioinformatics, 16(Suppl 12): S1, 2015. (SCI 检索)
6.Xiao Wang, Hui Li. Predicting Subcellular Localization of Apoptosis Proteins Combining GO Features of Homologous Proteins and Distance Weighted KNN Classifier. BioMed Research International, vol. 2016, Article ID **, 8 pages, 2016. (SCI检索)
7.Xiao Wang, Guo-Zheng Li, Wen-Cong Lu. Virus-ECC-mPLoc: A Multi-Label Predictor for Predicting the Subcellular Localization of Virus Proteins with Both Single and Multiple Sites Based on a General Form of Chou's Pseudo Amino Acid Composition. Protein and Peptide Letters, 20(3), 2013. (SCI检索)
科研奖励
1.河南省科技进步二等奖，“基于自由视点三维视频系统的编码关键技术与应用”，2017.12，第六
2.河南省科技进步三等奖，“蛋白质亚细胞定位计算预测关键技术及应用”，2019.12，第一
专利
1.一种多功能抗微生物肽的最优多标记集成预测方法，2018.02，国家发明专利，授权，专利号：ZL 7.6
2.一种基于XML的配置项模板动态定制方法，2016.04，国家发明专利，授权，专利号： ZL 3.5
3.在研的项目
1.国家自然科学基金，“基于多标记学习的蛋白质亚细胞多位置预测方法研究”，主持
2.国家自然科学基金，“动态环境下自适应免疫优化理论与算法研究”，参与
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