考研导师是考研过程中的重要指导者，他们的帮助和指导对于考生的考研之路至关重要。一个好的考研导师不仅能够帮助考生解决学术问题，还能够帮助考生规划人生和职业发展。天任考研小编已经整理好【郑州轻工业大学计算机与通信工程学院硕导常化文简介 郑轻常化文老师联系方式】的内容，一起来看看吧！
郑州轻工业大学硕士生导师基本情况一览表姓名
常化文
职称
讲师
学科/专业学位类别
计算机科学与技术/工学博士
研究方向
图像处理
1.导师基本情况
2012年12月毕业于四川大学，获博士学位（专业：计算机科学与技术）。2013年4月至今在郑州轻工业学院从事教学及科研工作。曾获得四川大学计算机学院首批“优博计划”资助；曾获得2013年“河南省自然科学学术论文奖”，一等奖；作为主要成员获得河南省科技进步奖两项。从2005年便开始致力于图像处理研究，主要研究方向为:图像质量评价、稀疏表示理论、视觉计算理论和图像融合。主持国家自然科学基金项目一项，河南科技攻关项目一项，河南省教育厅项目一项，另参与完成国家自然基金若干项。已在SCI、EI及国内核心刊物上共发表论文20余篇，其中单篇论文被引用量超过100次。已有一项研究成果发表在图像领域的顶级刊物IEEETransactions on ImageProcessing（CCF推荐的A类刊物）；另有一项研究成果被邀请在模式识别顶级会议（InternationalConference on Pattern Recognition,ICPR）上做口头报告。此外，还曾受到韩国计算机视觉领域著名****KyoungMu Lee的邀请担任了第21届国际模式识别大会（ICPR）Medicaland Bio-inspired Image Processing分会的SessionChair。曾担任过IEEETransactions on Cybernetics，IEEESignal processing letters，IETImage Processing, Information Fusion等著名学术杂志的审稿人。
2.代表性成果
Hua-wenChang*, Hua Yang, Yong Gan, and Ming-hui Wang, "SparseFeature Fidelity for Perceptual Image Quality Assessment",IEEE Transactions on Image Processing, 22(10), pp. 4007-4018, Oct2013. [SCI检索号:023，CCFA类刊物]
Hua-wenChang*, Ming-hui Wang, "Sparse Correlation Coefficient forObjective Image Quality Assessment," Signal Processing:Image Communication, 26(10), pp. 577-588, Nov 2011. [SCI检索号:001，CCFC类刊物]
Hua-wenChang, Qiu-wen Zhang, Qing-gang Wu, and Yong Gan, "Perceptualimage quality assessment by independent feature detector",Neurocomputing, vol. 151, pp. 1142-1152, March 2015. [SCI检索号:WOS:020，CCFC类刊物]
JieXu, Hua-wen Chang*, Shuo Yang, and Minghui Wang, "FastFeature-based Video Stabilization without Accumulative GlobalMotion Estimation," IEEE Transactions on ConsumerElectronics, 58(3), pp. 993-999, Aug 2012. [SCI检索号:037]
Hua-wenChang*, Ming-hui Wang, Shu-qing Chen et al., "Sparse FeatureFidelity for Image Quality Assessment," The 21stInternational Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012),November 11-15, pp. 1619-1622, Tsukuba, Japan, 2012.[顶级会议口头报告，并担任分会SessionChair; EI检索号:20**9]
Wen-senYu*, Ming-hui Wang, Hua-wen Chang, and Shu-qing Chen. "FastKernel Regression Framework for Video Super-Resolution,"KSII Transactions on Internet and Information Systems, 8(1), pp.232-248, Jan 2014. [SCI检索号：014]
3.在研的项目
项目名称：基于自然图像统计和视觉去冗余机制的彩色图像质量评价，国家自然科学基金项目，项目编号：**。主持
项目名称：彩色图像质量评价算法及系统研究，河南省高等学校重点科研项目,项目编号：15A520107。主持
项目名称：基于自然图像统计和流形学习的彩色图像质量感知模型，河南省科技攻关项目，项目编号：**6。主持
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