课题组介绍：
江苏海洋大学水下信息处理课题组(实验室)一直专注于水下信息处理方面的研究，依托于江苏海洋大学电子工程学院，开展海洋生态监测检测技术、海洋资源开发智能装备等水下热点领域的科学研究与项目实践，实验室以挖掘海洋视觉信息、推动人工智能在海洋领域的应用为期望目标，为中国海洋领域的发展提供自己的一份力量。欢迎全国相关专业的考研学生。
杨淼，女，理学博士，教授。江苏海洋大学硕士研究生导师。2009年毕业于中国海洋大学信息科学与工程学院。2011年至2013年在江南大学完成博士后学习，2013年至澳大利亚新南威尔士大学进行访学，2019年至美国弗吉尼亚大学进行访学。
杨淼教授长期致力于海洋工程方面的研究。近年来共主持海洋工程领域国家自然科学基金青年基金，江苏省自然科学基金青年基金，江苏省自然科学基金面上项目，中国博士后基金项目，江苏省博士后基金项目，江苏省高校自然科学研究项目，江苏科技大学海洋装备研究院高技术协同创新项目，江苏省海洋资源开发研究院开放课题等多项课题。目前，个人发表论文近30篇，其中sci、ei收录17篇。发表论文涵盖top期刊会议：cvpr、tip、joe等。
研究领域：
水下视觉、水下目标检测、机器学习技术、深度学习技术、海洋生态监测检测技术、海洋智能监测设备等。
课题组优势：
目前课题组(实验室)与青岛海洋科学与技术国家实验室、江苏科技大学海洋装备研究院、澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程系以及美国弗吉尼亚大学生物与计算机系等国内外高等院校都有交流合作。
与连云港赣榆佳信水产开发有限公司、上海宜奥海洋科技有限公司、上海彩虹鱼海洋科技股份有限公司等企业有着交流合作。
此外，杨淼教授担任ieee transaction on image processing; ieee journal of ocean engineering; ieee system man and cybernetics; ieee access等国际期刊审稿人。
调剂准则：
水下信息处理课题组招收学术性硕士：(控制科学与工程专业)，一到两个专业型硕士：(船舶与海洋工程专业)。调剂流程严格执行教育部的调剂政策和程序。申请调剂条件：凡是达到2022全国硕士研究生入学考试初试合格分数线，符合条件的考生。
1.总分和单科成绩达到教育部统一规定的国家线a类地区分数线;
2.具有信号处理、电子信息、海洋科学等相关专业背景，具备机器学习，深度学习、图像处理等基础者优先;
3.招收研究生需具一定的英语水平，有扎实的专业基础知识和快速学习的能力，能与老师进行积极主动的沟通，踏实完成老师安排的工作。
电子工程学院意向调剂qq群：
955877874
(注：有意向调剂的可以扫下图中的微信小程序，填写意向采集表)
联系方式： 邮箱：867203056@qq.com(杨淼教授);
1483116741 (qq，董学长); 1664268534(qq，谢学姐)。
