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郑州轻工业大学电气信息工程学院硕导刘鹏简介 郑轻刘鹏老师研究成果

来源:天任考研  |  更新时间:2023-08-08 09:49:41  |  关键词:

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郑州轻工业大学电气信息工程学院硕导刘鹏简介  郑轻刘鹏老师研究成果

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姓名
刘鹏


职称
讲师

学科/专业学位类别
控制科学与工程

研究方向
复杂系统的设计、分析与应用

1.导师基本情况
2017年博士毕业于华中科技大学自动化学院控制科学与工程专业。2018年至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院。2016年6月赴澳大利亚访问半年,2019年5月赴香港城市大学访问3个月。
兼任中国自动化学会会员,分数阶系统与控制专业委员会委员。担任IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEETransactions on Cybernetics、IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、NeuralProcessing Letters、NonlinearDynamics等SCI杂志的审稿人。
承担《电工电子技术》本科教学工作和《现代控制理论》研究生教学工作。
主要从事复杂系统的多吸引子理论、复杂网络的控制与分析、神经网络优化等方面的研究。目前主持国家自然科学基金1项,参与国家自然科学基金3项。近三年以第一作者身份发表SCI论文8篇,发表会议论文2篇。
2.代表性成果
学术论文
[1]GlobalSynchronization of Coupled Fractional-Order Recurrent NeuralNetworks, IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems,2019.(SCI,中科院一区)
[2]OnComplete Stability of Recurrent Neural Networks With Time-VaryingDelays and General Piecewise Linear Activation Functions, IEEETransactions on Cybernetics,2019. (SCI,中科院一区)
[3]Multistabilityof Neural Networks With Non-monotonic Activation Functions andUnbounded Time-varying Delays, IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems,2018. (SCI,中科院一区)
[4]MultistabilityAnalysis of A General Class of Recurrent Neural Networks WithNonmonotonic Activation Functions and Time-varying Delays, NeuralNetworks,2016.(SCI,中科院二区)
[5]CompleteStability of Delayed Recurrent Neural Networks With GaussianActivation Function, NeuralNetworks,2017.(SCI,中科院二区)
[6]Multistabilityof Recurrent Neural Networks With Nonmonotonic ActivationFunctions and Mixed Time Delays,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2016. (SCI,中科院二区)
[7]MultipleMittag-Leffler Stability of Fractional-order Neural Networks,IEEE Transactionson Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2017. (SCI,中科院二区)
[8]Multistabilityof Delayed Recurrent Neural Networks With Mexican-hat ActivationFunction, NeuralComputation, 2017.(SCI,中科院三区)
[9]Analysisof Incremental Exponential Stability for Switched NonlinearSystems, 2018 IEEEInternational Symposium on Circuits and Systems.
[10]Minxue Kong, Peng Liu et al. Pinning Synchronization ofFractional-order Complex Networks With Arbitrary Fixed Topology,2019中国控制论会议.
3.在研的项目
[1]右端不连续的分数阶神经网络的多稳定性分析及应用研究、国家自然科学基金项目、2018.1-2020.12、27
(主持)



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