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姓名
张杰
职称
讲师
学科/专业学位类别
控制科学与工程/工学
研究方向
压缩感知，图像处理，机器学习
1.导师基本情况
张杰，男，1987年5月生，河南正阳县人，中共党员、博士、讲师。2010、2013年分别毕业于河南科技大学、哈尔滨工程大学，获得相应的工学学士和工学硕士学位，2018年毕业于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业，获得博士学位。2018年-至今在郑州轻工业大学电气信息工程学院工作。目前已发表学术论文11篇，其中SCI检索4篇，EI检索7篇。参与国家自然科学基金项目2项，国家重大科学工程项目1项，主持河南省教育厅重点项目1项，自动化学报、Optik、光学学报等期刊审稿人。主要研究方向：目标检测，人工智能，压缩感知。
2.代表性成果
学术论文
[1]Jie Zhang, Huanlong Zhang, Xiaoping Shi, Xuan Peng, ShengtaoGeng. Compressed sensing for high-noise astronomical imagerecovery，Journalof Electronic Imaging, 2019, 28(5): 053026.
[2]Jie Zhang, Huanlong Zhang, Xiaoping Shi, Shengtao Geng. Highnoise astronomical image denoising via 2G-bandelet denoisingcompressed sensing, Optik, 2019, 184: 377-388.
[3]张杰，史小平，张焕龙，耿盛涛.高噪声遥感图像稀疏去噪重建,哈尔滨工业大学学报，2019，51(10):47-54.
[4]Shi Xiaoping, Zhang Jie. Reconstruction and transmission ofastronomical image based on compressed sensing. Journal of SystemEngineering and Electronics, 2016, 27(3): 680-690.
[5]Zhang Jie, Shi Xiaoping. An improved curvelet thresholdingdenoising algorithm for astronomical image. International Journalof Innovative Computing, Information and Control, 2017, 13(2):509-520.
[6]Zhang Jie, Shi Xiaoping. An effective method for astronomicalimage processing[J]. IEEE Transactions on Image Processing.
[7]张杰，史小平.结合压缩感知和曲波的天文图像去噪[J].光学精密工程，2017，25(5)：1387-1394.
[8]张杰，罗超，史小平，刘晓坤.压缩感知的高分辨率天文图像去噪[J].哈尔滨工业大学学报，2017，49(4)：22-27.
[9]张杰，朱奕，史小平.基于压缩感知的天文图像去噪算法[J].哈尔滨工业大学学报.2017，49(10):78-82.
[10]Shi Xiaoping, Zhang Jie, Liu Hailong. Compressed SensingDenoising Algorithm for Astronomical Images[C]. The 28thProceedings of Chinese Control and Decision Conference, Yinchuan,2016: 5102-5105.
[11]Zhang Jie, Shi Xiaoping, Liu Hailong. Improved CurveletThresholding Algorithm for Astronomical Image Denoising[C].Proceedings of 2016 IEEE Advanced Information Management,Communicates, Electronic and Automation Control Conference, Xian,2016: 539-542.
[12]Shi Xiaoping, Zhang Jie, Zhu Yi. Improved Iterative Contourletalgorithm for Astronomical Image Denoising[C]. The 29thProceedings of Chinese Control and Decision Conference,Chongqing, 2017: 4833-4837.
3.在研的项目
[1]物流分拣系统中高速视觉扫描去噪关键技术研究、河南省高等学校重点科研项目、2020.01-2021.12、3
（主持）
[2]基于西门子PLC的物流自动分拣控制系统、郑州轻工业大学众创空间孵化项目、2019.09-2021.12、3
(主持)
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